从经验依赖到数据驱动 数据是如何成为粤企生产的新要素?
发布时间:2020-05-11 14:19:11 文章来源:南方日报
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在华星光电深圳工厂,每天一两百万张图片传输到后台,每个员工要盯上万张照片查找细微瑕疵,一天下来疲惫不堪。而给产线安装摄像头等“眼睛”,并借助腾讯、格创东智合作开发的“AI判片”技术,数据替代了经验,不仅识别速度提升5-10倍,且在3个厂区逐步替代了140多人。华星光电高级副总裁陈盛中说,人眼判别图片,简单重复劳动对个人没有增值,但把人解放出来分析数据才有助于提升人的价值。

在消费互联网的发展过程中,一批企业通过对消费行为数据的深度挖掘,催生出一批数据驱动的新商业模式,而在工业领域,工业互联网使数据在采集、分析和应用方式上发生深刻转变,为创造价值开辟了广阔空间。

今年4月,《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布,数据作为一种新型生产要素被写入其中,与土地、劳动力、资本、技术等其他生产要素并驾齐驱。广东制造企业如何抓住数据这一新的生产要素引发的机遇?

生产之变

制造环节有了共同“语言”

走进富士康工业互联网(工业富联)深圳基地熄灯工厂,整个流水线处在熄灯的黑暗之中,机器手挥摆机械臂,取件、搬运、上料,锡焊、部件安装,默契中井井有条。过去这样一条流水线要用318名操作工,改造后只需要38名巡视工。

人员优化的背后,是经验浓缩成了数据。“如何实现技能和智能之间的传承,是全世界面临的难题。”工业富联董事长李军旗表示,工业互联网的本质,是用“数据+模型”为企业提供服务,可以实现制造经验及知识传承。

而在佛山市南海区虹岭路上的维尚家具,从接到订单的那一刻起,维尚家具就把所有的订单分解成了不同的“数据”。作为一家定制家具企业,面对不同的订单需求,维尚家具会对同样需要某一类板木的订单进行合单。这些订单数据此后会直接跟生产设备对接,一板一码,让数据成为不同制造环节的沟通“语言”。

依托于这样的数据化生产,维尚家具破解了定制家具难以规模化生产的难题。这条无形中的“数据流”也成为维尚家具打造工业互联网的重要基础。

“我们把自己对制造行业的理解和一线生产的经验固化下来,形成了‘数据+模型’的服务,工程师便能以更低的成本、更高的效率、更具拓展性地开发工业APP。”李军旗说。

工业APP是承载工业知识和经验、满足特定需求的工业应用软件,连续几年来,包括阿里云工业互联网、树根互联等平台广发“英雄帖”,在广州纷纷发起工业APP大赛。在技术上,工业APP将企业内部原本分散、隐性的技术、知识和经验挖掘出来,更有利于将工业知识、技术、经验等沉淀下来,规则化、软件化、模块化并封装为可重复使用的组件。

管理之变

企业核心竞争力更难被带走

从哥伦比亚大学硕士毕业的阿里云女算法工程师宇西,几乎没有一点犹豫就爬上了8米高的锅炉,“我们首先要是生产工艺师,其次才是人工智能算法工程师”。

为了看明白每一道工艺流程,阿里云推动海归、博士等互联网工程师深入车间和工人师傅面对面交流,并用数据智能的方式帮助升级传统工业。

在锅炉里,大火熊熊燃烧。以往锅炉师傅经常要凑上去调节焚烧炉的各种参数,尽量做到让垃圾燃烧更充分,不一会就汗流浃背,更重要的是,经验存在偏差与不稳定,导致设备无法发挥到最佳状态。

数据不仅仅是生产方式、经营模式的改变,同时也是管理方式的变化。借助阿里云工业互联网,佛山瀚蓝环境借助“大数据+模型+经验”,比单纯人工操作,系统可以提升约1%—2%的蒸汽产量,锅炉蒸汽量稳定性提升20%。通过将焚烧炉稳定优化模型,可以沉淀出老专家的经验,并向全行业开放。

“经验都存在老师傅的脑袋里。一旦离岗,经验也随之带走,而培养一名新员工上岗,要耗费大量精力与时间。”佛山瀚蓝环境相关负责人说,即便再有经验的老师傅,也只能做到对一部分参数的认知,而整个垃圾焚烧过程涉及上千种参数,远超出人脑的计算与理解能力。

“专家解决问题的过程,也是一次知识财富变成看得见摸得着的知识库。”广州明珞汽车智能制造事业部负责人左志军说。

对此,工业富联自主研发12朵“专业云”,向制造企业提供了针对生产制造过程中的共性问题解决方案,解决企业发展过程中对于单一人才的依赖带来的制约。在4月交出的2019年财报中,工业富联净利润同比增长10%,人员没有增加,依托工业互联网平台内部推广提升管理效能,管理费用同比下降19.09%。

“智能制造的一大价值点,在于制造企业可以传承自身积淀的技术、知识、方法论,从以往‘依靠人的经验’转变为‘依靠数据的洞察’,以此应对柔性制造市场需求、老师傅辞职带走企业核心竞争力等现实挑战。”李军旗说。

记者手记

传统制造业如何吸引年轻人?

智能化不是买更多自动化设备,这样只会增加成本。同时智能化也不是简单地减员,而是提升人的技术和技能,让人从事技术含量更高的部分,人机结合发挥人的更大价值。

一直以来,相比很多人才对互联网企业的偏爱,工业企业只是他们最后的选择,制造业企业也存在“接班人”的难题。根据中山大学中国家族企业研究中心等在2019年发布的一份报告显示,国内80%以上的民营企业都以家族企业形式存在,面临着“子承父业”的问题,“企二代”也不愿意到工厂接班。

众所周知,精益求精已成为日本企业的共识,其中很重要一个考虑是出于社会老龄化、少子化问题,而通过工业互联网,除了通过数据留住并传承老一代工人的经验,制造业企业转型还有吸引年轻工人的意味。

中小企业如果不转型,可能面临无人可招的窘境,90后和更年轻的00后不愿意进入传统制造业,这倒逼企业必须作出改变,以他们愿意的方式来操作,例如通过手机就能移动化作业。如此,企业招聘人才时也更有底气,也拉开了与同行的差距。(记者 郜小平 许隽 姚翀)

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